Análisis de Covarianza (ANCOVA)
El ANCOVA es una prueba de hipótesis paramétrica que compara las medias ajustadas de dos o más grupos independientes mientras controla estadísticamente una o más covariables continuas. Al eliminar la porción de la varianza del resultado explicada por la covariable, el ANCOVA aumenta la precisión estadística y produce comparaciones de grupo más justas. El método se basa en el marco del modelo lineal general consolidado por Fisher a principios de la década de 1930 y es descrito de manera exhaustiva por Tabachnick y Fidell (2013).
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Fuentes
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
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ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/ancova
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- Prueba H de Kruskal-WallisEstadística↔ compare
- Análisis Multivariante de Covarianza (MANCOVA)Estadística↔ compare
- Análisis de Varianza UnidireccionalEstadística↔ compare
- Prueba t de Welch (varianzas desiguales)Estadística↔ compare
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