Análisis de potencia para regresión múltiple
El análisis de potencia para regresión múltiple es un procedimiento pre-estudio, formalizado por Jacob Cohen (1988), que calcula el tamaño de muestra mínimo necesario para detectar un efecto de regresión de un tamaño dado con una potencia estadística adecuada. Utiliza el R² anticipado (o el tamaño del efecto Cohen's f² equivalente) y el número de predictores para determinar cuántas observaciones deben recopilarse antes de que comience la recopilación de datos.
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Fuentes
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/power-analysis-regression
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