Procedimiento de Benjamini-Hochberg (Control de FDR)
El procedimiento de Benjamini-Hochberg (BH), introducido por Yoav Benjamini y Yosef Hochberg en 1995, controla la tasa de falsos descubrimientos (FDR) — la proporción esperada de falsos positivos entre todas las hipótesis rechazadas — en lugar de la probabilidad de cualquier falso positivo. Al tolerar una fracción controlada de falsos descubrimientos, ofrece una potencia mucho mayor que los métodos de tasa de error familiar como Bonferroni o Holm, razón por la cual se ha convertido en la herramienta estándar para pruebas simultáneas a gran escala en genómica, neuroimagen y otros campos de alto rendimiento.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fuentes
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Corrección de BonferroniEstadística↔ compare
- Corrección de Holm (Holm-Bonferroni)Estadística↔ compare
- Regresión Lineal MúltipleEstadística↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →