Regresión por pasos
La regresión por pasos es un procedimiento automatizado de selección de variables para la regresión lineal múltiple que añade o elimina variables predictoras una a una según un criterio estadístico, típicamente el estadístico F o un umbral de valor p. El algoritmo de selección hacia adelante fue descrito formalmente por Efroymson (1960) y la variante bidireccional fue popularizada por Draper y Smith en su texto fundamental de 1966, Applied Regression Analysis. A pesar de su uso histórico generalizado, el método es ahora ampliamente criticado, lo que hace que su documentación sea esencial en cualquier biblioteca de métodos canónica.
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Fuentes
- Efroymson, M. A. (1960). Multiple regression analysis. In A. Ralston & H. S. Wilf (Eds.), Mathematical Methods for Digital Computers (pp. 191–203). Wiley. link ↗
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). Wiley. ISBN: 9780471221708
- Draper, N. R., & Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 9780471170822
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Stepwise Variable Selection in Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/stepwise-regression
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