Análisis de Correlación Canónica
El Análisis de Correlación Canónica (CCA) es un método estadístico multivariante que identifica pares de combinaciones lineales —una de cada uno de dos conjuntos de variables— de tal manera que la correlación entre cada par se maximiza. Introducido por Harold Hotelling en su trascendental artículo de 1936 en Biometrika, el CCA proporciona el marco lineal más general para estudiar la asociación entre dos baterías multivariantes de mediciones, y muchos procedimientos clásicos (regresión múltiple, MANOVA, análisis discriminante) son casos especiales del mismo.
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Fuentes
- Hotelling, H. (1936). Relations between two sets of variates. Biometrika, 28(3–4), 321–377. DOI: 10.1093/biomet/28.3-4.321 ↗
- Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471360919
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
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ScholarGate. (2026, June 3). Canonical Correlation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/canonical-correlation-analysis
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- Regresión Lineal MúltipleEstadística↔ compare
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