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Diseño de Experimentos Integrado con Análisis de Sensibilidad

El Diseño de Experimentos Integrado con Análisis de Sensibilidad (SA-DoE, por sus siglas en inglés) combina la planificación experimental sistemática con el análisis formal de sensibilidad para identificar qué factores de entrada influyen más fuertemente en una respuesta y, a continuación, caracteriza eficientemente los efectos de dichos factores. Al integrar la detección de sensibilidad en el flujo de trabajo del DoE, los experimentadores evitan desperdiciar ensayos en variables inertes y centran los recursos en los factores que realmente impulsan el comportamiento del sistema, lo que lo hace especialmente valioso en estudios de simulación, ingeniería de productos y optimización de procesos complejos.

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Fuentes

  1. Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. Wiley. ISBN: 9780470870938
  2. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 9781119113478

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis-Integrated Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/sensitivity-analysis-integrated-design-of-experiments

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Citado por

ScholarGateSensitivity analysis-integrated design of experiments (Sensitivity Analysis-Integrated Design of Experiments). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/experimental-design/sensitivity-analysis-integrated-design-of-experiments · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026