Optimización Basada en Sustitutos — Diseño Asistido por Metamodelos

La optimización basada en sustitutos, formalizada en el marco de experimentos computacionales de Sacks et al. (1989) y popularizada en ingeniería por Forrester et al. (2008), reemplaza una simulación o experimento físico prohibitivamente costoso con un modelo aproximado barato —llamado sustituto o metamodelo— y luego optimiza ese sustituto. El sustituto es típicamente un Kriging (Proceso Gaussiano), una Función de Base Radial, o una superficie de respuesta polinómica ajustada a un pequeño conjunto de evaluaciones de diseño cuidadosamente seleccionadas y actualizada periódicamente a medida que avanza la búsqueda.