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Teoría de la Renovación y Teoría de Colas

La teoría de la renovación analiza procesos que se reinician probabilísticamente en épocas de recurrencia, y la teoría de colas la aplica a sistemas donde los clientes llegan, esperan y son atendidos.

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Definition

La teoría de la renovación estudia los procesos de conteo cuyos tiempos entre llegadas son independientes e idénticamente distribuidos, generalizando el proceso de Poisson, mientras que la teoría de colas modela los sistemas de servicio combinando los procesos de llegada y servicio para estudiar los tiempos de espera, las longitudes de las colas y la utilización.

Scope

Esta área cubre los procesos de renovación y la función de renovación, los teoremas de renovación elemental y clave, los procesos regenerativos y el marco de renovación-recompensa, la estructura y el equilibrio de colas markovianas como M/M/1 y M/M/c, la ley de Little que relaciona los números promedio y los tiempos de espera, y las redes de colas interactivas con soluciones de forma de producto.

Sub-topics

Core questions

  • ¿Cómo la generalización de los tiempos de inter-llegada exponenciales a distribuciones arbitrarias extiende el proceso de Poisson?
  • ¿Qué dicen los teoremas de renovación sobre las tasas a largo plazo y el comportamiento asintótico?
  • ¿Cómo se relacionan la longitud promedio de la cola y el tiempo de espera en equilibrio?
  • ¿Cuándo las redes de colas admiten soluciones de forma de producto tratables?

Key theories

Teoremas de renovación y renovación-recompensa
Los teoremas de renovación elemental y clave proporcionan la tasa de renovaciones a largo plazo y el comportamiento límite de las soluciones a la ecuación de renovación, y el teorema de renovación-recompensa expresa la recompensa promedio a largo plazo como la recompensa esperada por ciclo dividida por la duración esperada del ciclo.
Ley de Little
En cualquier sistema de colas estable, el número promedio de clientes presentes a largo plazo es igual a la tasa de llegada multiplicada por el tiempo promedio que cada cliente pasa en el sistema, una identidad independiente de la distribución que relaciona el rendimiento, la ocupación y el retraso.

Clinical relevance

La teoría de la renovación y la teoría de colas sustentan el diseño y análisis de redes telefónicas y de datos, centros de llamadas, líneas de fabricación, sistemas informáticos, transporte y capacidad de servicios de atención médica, cuantificando los retrasos, el rendimiento y la utilización de recursos en sistemas con demanda aleatoria.

History

Erlang fundó la teoría de colas entre 1909 y 1920 con sus fórmulas de tráfico telefónico, la teoría de la renovación fue desarrollada por Feller, Smith y Cox en las décadas de 1940 y 1950, y la prueba de Little de 1961 de la identidad de la longitud de la cola y los resultados de la red de Jackson de 1957 extendieron la teoría a sistemas de servicio complejos.

Key figures

  • Agner Krarup Erlang
  • William Feller
  • David Cox
  • John Little

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Seminal works

  • asmussen2003

Frequently asked questions

¿Cómo generaliza la teoría de la renovación el proceso de Poisson?
Reemplaza los tiempos de inter-llegada exponenciales del proceso de Poisson con tiempos arbitrarios, independientes e idénticamente distribuidos, por lo que el proceso conserva la estructura de renovación pero pierde la propiedad de falta de memoria.
¿Qué es la ley de Little?
Establece que el número promedio de clientes en un sistema estable es igual a la tasa de llegada multiplicada por el tiempo promedio que un cliente pasa allí, independientemente de las distribuciones de llegada o servicio.

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