ScholarGate
Asistente
Regression model

Modelo de cambio de régimen de Markov para series financieras

El modelo de cambio de régimen de Markov, introducido por James D. Hamilton en 1989, es un modelo de series temporales de estados ocultos en el que series financieras como los rendimientos o la volatilidad se comportan con parámetros diferentes en distintos regímenes económicos (alcista/bajista o de alta/baja volatilidad). Es la aplicación financiera del modelo MS-AR de Hamilton, donde un estado de Markov no observado rige qué conjunto de parámetros está activo en cada momento.

Aplicar con EconMindPróximamenteApply, compare, get guidance
Tools & resources
Descargar diapositivas
Learn & explore
VídeoPróximamente

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Mapa de métodos

El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.

Fuentes

  1. Hamilton, J. D. (1989). A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle. Econometrica, 57(2), 357-384. DOI: 10.2307/1912559
  2. Ang, A., & Bekaert, G. (2002). Regime Switches in Interest Rates. Journal of Business & Economic Statistics, 20(2), 163-182. DOI: 10.1198/073500102317351930

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Markov Regime-Switching Model for Financial Applications (Hamilton MS-AR). ScholarGate. https://scholargate.app/es/finance/regime-switching-finance

¿Qué método?

Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.

Comparar lado a lado

Citado por

ScholarGateRegime-Switching Model (Markov Regime-Switching Model for Financial Applications (Hamilton MS-AR)). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/finance/regime-switching-finance · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026