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Regresión lineal y no lineal

21 métodos en esta familia.

Destacados

Regresión BetaBeta regression is a generalized linear model introduced by Ferrari and Cribari-Neto (2004) for outcomes that are rates or proportions confined to the open interval (0,1). It modelTest post-hoc de Games-HowellThe Games-Howell test is a parametric post-hoc multiple comparison procedure that identifies which pairs of group means differ significantly after an omnibus ANOVA reveals a signifModelos Aditivos Generalizados para Localización, Escala y Forma (GAMLSS)GAMLSS is a broad class of semi-parametric regression models introduced by Robert Rigby and Mikis Stasinopoulos in 2005. Unlike classical regression, which models only the mean of Mínimos Cuadrados Generalizados (GLS)Generalized Least Squares (GLS) is a linear regression estimator that extends ordinary least squares to handle situations where the error terms are correlated or have non-constant Diagnóstico de influencia (distancia de Cook, DFFITS, apalancamiento)Influence diagnostics are a family of post-fit measures that quantify how much each single observation affects a fitted regression. Cook's distance was introduced by R. Dennis CookRegresión por Mínima Mediana de los Cuadrados (LMS)Least Median of Squares is a robust linear regression method introduced by Peter J. Rousseeuw in 1984. Instead of minimising the sum of squared residuals like ordinary least square

Ruta de lectura

Los métodos fundacionales más referenciados de este tema, en el orden en que se desarrollaron: un punto de partida si eres nuevo aquí.

  1. Regresión Lineal Simple1805por Adrien-Marie Legendre (least squares, 1805); Francis Galton (regression concept, 1886)
  2. Regresión Lineal Múltiple1886por Francis Galton; formalized by Karl Pearson
  3. Mínimos Cuadrados Generalizados (GLS)1935por Alexander Craig Aitken
  4. Mínimos Cuadrados Ponderados (WLS)1935por Alexander Craig Aitken
  5. Regresión lineal múltiple robusta1964–1980spor Peter J. Huber (M-estimators, 1964); extended by Rousseeuw, Yohai, and Maronna
  6. Bootstrap salvaje para inferencia en regresión1986por Wu (1986); refined by Davidson & Flachaire (2008)
  7. Análisis de potencia para regresión múltiple1988por Jacob Cohen
  8. Regresión polinómica2012por Montgomery, Peck & Vining (textbook treatment); classical least squares
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Todos los métodos 21

Regresión BetaTest post-hoc de Games-HowellModelos Aditivos Generalizados para Localización, Escala y Forma (GAMLSS)Mínimos Cuadrados Generalizados (GLS)Diagnóstico de influencia (distancia de Cook, DFFITS, apalancamiento)Regresión por Mínima Mediana de los Cuadrados (LMS)MICERegresión Lineal MúltipleRegresión Lineal Múltiple MultivarianteMínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)Regresión Lineal Simple de PanelRegresión polinómicaAnálisis de potencia para regresión múltipleAnálisis de moderación robustaRegresión lineal múltiple robustaRegresión lineal simple robustaRegresión Lineal SimpleRegresión por pasosEstimador Tau (τ) de RegresiónMínimos Cuadrados Ponderados (WLS)Bootstrap salvaje para inferencia en regresión

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