Análisis de moderación robusta

El análisis de moderación robusta prueba si el efecto de un predictor sobre un resultado depende del nivel de una variable moderadora, utilizando métodos de estimación que permanecen válidos bajo no normalidad, heterocedasticidad o la presencia de valores atípicos influyentes. Es el enfoque preferido cuando no se puede confiar en los supuestos estándar de mínimos cuadrados ordinarios.