MICE — Imputación Multivariante por Ecuaciones Encadenadas

La Imputación Multivariante por Ecuaciones Encadenadas (MICE, por sus siglas en inglés) es un procedimiento iterativo para manejar datos faltantes en conjuntos de datos multivariantes. Introducido por Stef van Buuren y Karin Groothuis-Oudshoorn a través del paquete R mice (2011), el algoritmo completa cada variable faltante utilizando un modelo de regresión separado, condicionado a todas las demás variables, y cicla a través de las variables repetidamente hasta que los valores imputados convergen. El resultado son m conjuntos de datos completados que se analizan por separado y se combinan utilizando las reglas de Rubin.