Zwei-Wege-Varianzanalyse (Two-Way ANOVA)
Die Zwei-Wege-ANOVA ist ein parametrischer Hypothesentest, der gleichzeitig die Haupteffekte von zwei unabhängigen kategorialen Faktoren und deren Wechselwirkungseffekt auf eine einzelne kontinuierliche abhängige Variable untersucht. Die Technik wurde im breiteren Rahmen der Varianzanalyse entwickelt, die 1925 von Ronald A. Fisher etabliert wurde, und bleibt der Standardansatz, wenn ein Experiment oder eine Umfrage genau zwei Between-Subjects-Faktoren umfasst.
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Quellen
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
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ScholarGate. (2026, June 1). Two-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/two-way-anova
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- Varianzanalyse mit Kovariaten (ANCOVA)Statistik↔ compare
- Kruskal-Wallis H-TestStatistik↔ compare
- Multivariate Varianzanalyse (MANOVA)Statistik↔ compare
- Einfaktorielle VarianzanalyseStatistik↔ compare
- ANOVA mit wiederholten MessungenStatistik↔ compare
- Welch-ANOVAStatistik↔ compare
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