Varianzanalyse mit Kovariaten (ANCOVA)
ANCOVA ist ein parametrischer Hypothesentest, der die adjustierten Mittelwerte von zwei oder mehr unabhängigen Gruppen vergleicht, während er statistisch eine oder mehrere kontinuierliche Kovariaten kontrolliert. Durch die Entfernung des Anteils der Ergebnisvarianz, der durch die Kovariate erklärt wird, erhöht ANCOVA die statistische Präzision und ermöglicht fairere Gruppenvergleiche. Die Methode baut auf dem allgemeinen linearen Modellrahmen auf, der von Fisher in den frühen 1930er Jahren konsolidiert wurde, und wird umfassend von Tabachnick und Fidell (2013) beschrieben.
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Quellen
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
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ScholarGate. (2026, June 1). Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/ancova
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