Aligned Rank Transform ANOVA (ART-ANOVA)
Die Aligned Rank Transform ANOVA (ART-ANOVA) ist ein nichtparametrischer faktorieller Hypothesentest, der Haupteffekte und Interaktionen in Designs mit zwei oder mehr unabhängigen Variablen erkennt, ohne Normalverteilung vorauszusetzen. Das Verfahren wurde 2011 von Wobbrock, Findlater, Gergle und Higgins in ihrem CHI-Paper formalisiert und funktioniert, indem jeder Effekt vor der Rangtransformation separat ausgerichtet wird, sodass die Standard-ANOVA-Maschinerie auf nichtparametrische Daten angewendet werden kann.
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Quellen
- Wobbrock, J. O., Findlater, L., Gergle, D., & Higgins, J. J. (2011). The aligned rank transform for nonparametric factorial analyses using only ANOVA procedures. Proceedings of the ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2011), 143–146. DOI: 10.1145/1978942.1978963 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Aligned Rank Transform ANOVA (ART-ANOVA). ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/aligned-ranks-transform-anova
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