Split-Plot-Versuchsplanung
Das Split-Plot-Design ist ein parametrisches experimentelles Design, bei dem ein Faktor auf große ganze Parzellen (whole plots) und ein zweiter Faktor auf Unterteilungen (sub-plots) innerhalb jeder ganzen Parzelle angewendet wird. Es wurde 1935 von Frank Yates für landwirtschaftliche Experimente eingeführt, bei denen ein Faktor – wie Bewässerung oder Bodenbearbeitungsmethode – schwer oder unpraktisch häufig zu ändern ist, während ein zweiter Faktor innerhalb derselben Parzelle leichter variiert werden kann.
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Quellen
- Yates, F. (1935). Complex Experiments. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 2(2), 181–247. DOI: 10.2307/2983638 ↗
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
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ScholarGate. (2026, June 1). Split-Plot Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/experimental-design/split-plot-design
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- Vollständig randomisiertes Design (CRD)Versuchsplanung↔ compare
- Hierarchische lineare Modellierung (HLM / Mehrebenenmodellierung)Statistik↔ compare
- Einfaktorielle VarianzanalyseStatistik↔ compare
- Randomisierter vollständiger Blockversuch (RCBD)Versuchsplanung↔ compare
- ANOVA mit wiederholten MessungenStatistik↔ compare
- Zwei-Wege-Varianzanalyse (Two-Way ANOVA)Statistik↔ compare
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