Scheffé's Method for All Contrasts

Nachdem eine einfaktorielle ANOVA ergeben hat, dass sich mindestens eine Gruppe von den anderen unterscheidet, stellt sich die Frage, welche Gruppen sich unterscheiden und wie. Wenn man viele paarweise oder komplexe Vergleiche mit gewöhnlichen Signifikanzschwellen testet, akkumulieren sich falsch positive Ergebnisse (false discoveries) schnell. Die Scheffé-Methode löst dieses Problem, indem sie die Ablehnungsgrenze gerade so weit erweitert, dass – unabhängig davon, wie viele Kontraste über alle möglichen Kombinationen von Gruppenmittelwerten hinweg untersucht werden – die Wahrscheinlichkeit einer Fehlalarmierung irgendwo in der Familie auf oder unter dem gewählten Alpha-Niveau bleibt. Der Preis dafür sind breitere Konfidenzintervalle und eine höhere Hürde, die es zu überwinden gilt, was sie zur konservativsten der gängigen Post-hoc-Tests macht.