Robuste Zwei-Wege-ANOVA
Die robuste Zwei-Wege-ANOVA testet Haupteffekte und Interaktionen von zwei kategorialen Faktoren auf eine kontinuierliche Zielvariable unter Verwendung von getrimmten Mittelwerten und Winsorisierten Varianzen. Sie liefert gültige Schlussfolgerungen, wenn die Standardannahmen der ANOVA – Normalität, Homoskedastizität und Abwesenheit von Ausreißern – verletzt sind.
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Quellen
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Two-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-two-way-anova
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- Robuste Einstrahl-VarianzanalyseStatistik↔ compare
- Zwei-Wege-Varianzanalyse (Two-Way ANOVA)Statistik↔ compare
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