Bayesian Two-Way ANOVA
Die Bayesian Two-Way ANOVA erweitert die klassische zweifaktorielle Varianzanalyse, indem p-Werte durch Bayes-Faktoren und Posterior-Verteilungen ersetzt werden. Sie quantifiziert die Evidenz für oder gegen Haupteffekte und deren Interaktion mittels prior-gewichteter Modellvergleiche und liefert Schlussfolgerungen, die direkt in probabilistischen Begriffen interpretierbar sind, anstatt sich auf einen festen Signifikanzschwellenwert zu verlassen.
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Quellen
- Rouder, J. N., Morey, R. D., Speckman, P. L., & Province, J. M. (2012). Default Bayes factors for ANOVA designs. Journal of Mathematical Psychology, 56(5), 356–374. DOI: 10.1016/j.jmp.2012.08.001 ↗
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Two-Way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-two-way-anova
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