Robuste MANOVA
Die robuste MANOVA (multivariate Varianzanalyse) ist ein multivariates Varianzanalyseverfahren, das auch dann gültig bleibt, wenn klassische Annahmen – multivariate Normalverteilung und Homogenität der Kovarianzmatrizen – verletzt werden. Sie ersetzt Rohmittelwerte und Standard-Kovarianzmatrizen durch resistente Schätzungen wie getrimmte Mittelwerte und Winsorisierte Kovarianzen, was eine zuverlässige Kontrolle des Typ-I-Fehlers und eine gute Power bei Ausreißern und schiefen Verteilungen über mehrere abhängige Variablen gleichzeitig gewährleistet.
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Quellen
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Lix, L. M., & Keselman, H. J. (2004). Multivariate tests of means in independent groups designs: Effects of covariance heterogeneity and nonnormality. Evaluation and the Health Professions, 27(1), 45–69. DOI: 10.1177/0163278703261213 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/robust-manova
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- Robuste ANOVA mit wiederholten MessungenStatistik↔ compare
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