Bayesian MANOVA
Bayesian Multivariate Analysis of Variance (Bayesian MANOVA) erweitert den klassischen MANOVA-Rahmen, indem die Signifikanztests auf Basis der Nullhypothese durch bayesianische Inferenz ersetzt werden. Sie verwendet A-priori-Verteilungen für multivariate Gruppenmittelwerte und Kovarianzstrukturen, aktualisiert diese mit Daten, um A-posteriori-Verteilungen zu erhalten, und quantifiziert Evidenz durch Bayes-Faktoren anstelle von p-Werten.
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Quellen
- Olkin, I., & Rubin, H. (1964). Multivariate beta distributions and independence properties of the Wishart distribution. The Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 261–269. DOI: 10.1214/aoms/1177703748 ↗
- Rouder, J. N., Morey, R. D., Speckman, P. L., & Province, J. M. (2012). Default Bayes factors for ANOVA designs. Journal of Mathematical Psychology, 56(5), 356–374. DOI: 10.1016/j.jmp.2012.08.001 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/bayesian-manova
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