Multivariate Analysis of Covariance (MANCOVA)
MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance) ist ein parametrischer Hypothesentest, der gleichzeitig zwei oder mehr Gruppen auf mehreren kontinuierlichen abhängigen Variablen vergleicht, während er statistisch ein oder mehrere Kovariaten kontrolliert. Er erweitert MANOVA durch die Einbeziehung einer Kovariatenanpassung, eine Tradition, die in der multivariaten statistischen Methodik in den 1970er Jahren gefestigt und von Tabachnick und Fidell (2019) maßgeblich dokumentiert wurde.
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Quellen
- Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
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ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/de/statistics/mancova
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