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Multivariate Kausale-Komparative Forschung — Multi-Outcome Ex Post Facto Design

Multivariate kausale-komparative Forschung ist ein quantitatives, nicht-experimentelles Design, das untersucht, ob bereits bestehende Gruppenunterschiede (definiert durch eine natürlich vorkommende kategoriale Variable) mit Unterschieden über mehrere gleichzeitig betrachtete Ergebnisvariablen assoziiert sind. Durch die Erweiterung des klassischen kausal-komparativen Rahmens auf mehrere abhängige Variablen gleichzeitig reduziert es die Aufblähung des Typ-I-Fehlers und erfasst die korrelierte Struktur von Ergebnissen, die univariate Vergleiche übersehen würden.

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Quellen

  1. Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260085594
  2. Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. W. (2012). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications (10th ed.). Pearson. ISBN: 978-0132613170

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ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/multivariate-causal-comparative-research

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ScholarGateMultivariate Causal-Comparative Research (Multivariate Causal-Comparative Research Design). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/research-design/multivariate-causal-comparative-research · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026