ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier SARIMA-model

Fourier SARIMA-modellen udvider det klassiske sæsonbestemte ARIMA-rammeværk ved at inkorporere trigonometriske (Fourier) led som deterministiske regressorer. Dette gør det muligt for modellen at approksimere glatte, komplekse eller flerfrekvente sæsonmønstre uden at kræve en fuld sæsonbestemt ARIMA-struktur for hver frekvens, hvilket gør den særligt nyttig til højfrekvente data eller tidsserier med ikke-heltallig eller skiftende sæsonbestemthed.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/fourier-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/fourier-sarima-model · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026