ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Panel SARIMA-model

Panel SARIMA-modellen anvender rammeværket for Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) på paneldata, idet der tilpasses individuelle eller puljede sæsonbestemte tidsseriemodeller på tværs af flere tværsnitsenheder. Den indfanger både ikke-sæsonbestemt og sæsonbestemt autokorrelation, trends og periodicitet, hvilket gør den velegnet til datasæt, hvor flere enheder deler en fælles sæsonbestemt struktur over tid.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. ISBN: 978-0470272848
  2. Pesaran, M. H., & Smith, R. (1995). Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 68(1), 79-113. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01644-F

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/panel-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePanel SARIMA model (Panel Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/panel-sarima-model · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026