Dynamisk Matchningsestimator
Den dynamiske matchningsestimator udvider standard matchningsmetoder til situationer, hvor behandling tildeles sekventielt over flere perioder. I stedet for en enkelt behandlingsbeslutning modtager eller afstår enheder fra behandling på hvert tidspunkt, og estimatoren identificerer kausale effekter af hele behandlingshistorier ved at matche på tidsvarierende kovariater og tidligere behandlingsforløb, under sekventielle betingede uafhængighedsantagelser.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Lechner, M., & Miquel, R. (2010). Identification of the effects of dynamic treatments by sequential conditional independence assumptions. Empirical Economics, 39(1), 111-137. DOI: 10.1007/s00181-009-0297-3 ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Matching Estimator for Sequential Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/dynamic-matching-estimator
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dynamisk Difference-in-DifferencesKausal inferens↔ compare
- Vægtning med den inverse behandlingssandsynlighed (IPW / IPTW)Kausal inferens↔ compare
- Marginal Structural Model (MSM)Kausal inferens↔ compare
- Estimator for matchingKausal inferens↔ compare
- Panel Datamatchende EstimatorKausal inferens↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →