ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Panel Data Propensity Score Matching

Panel data propensity score matching kombinerer PSM's biasreduktion med paneldataens longitudinelle struktur, hvilket muliggør kausal estimering af behandlingseffekter ved at matche behandlede og kontrolenheder på observerbare præ-behandlingskarakteristika og derefter tage differensen inden for matchede par over tid. Udviklet i rammerne af Heckman, Ichimura og Todd (1998) er metoden især værdifuld, når randomisering er ufremkommelig, og både selektion på observables og tidsvarierende konfundering skal adresseres samtidigt.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an Econometric Evaluation Estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044
  2. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Matching with Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/panel-data-propensity-score-matching

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGatePanel Data Propensity Score Matching (Propensity Score Matching with Panel Data). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/causal-inference/panel-data-propensity-score-matching · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026