Klasifikace textu — kategorizace textu
Klasifikace textu, nazývaná též kategorizace textu, je úloha zpracování přirozeného jazyka s učitelem, která automaticky přiřazuje dokumenty předdefinovaným kategoriím. Vychází z přístupu klasifikace textu pomocí podpůrných vektorových strojů (SVM) zavedeného Joachims (1998) a konsolidovaného v literatuře o těžbě textu Aggarwalem a Zhai (2012). Umožňuje úkoly, jako je detekce spamu a klasifikace témat, učením se z označených příkladů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
Zdroje
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Shlukování dokumentůDolování textu↔ compare
- Extrakce klíčových slovDolování textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolování textu↔ compare
- TF-IDFDolování textu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →