Automatické hodnocení esejí (AES)
Automatické hodnocení esejí (AES) je úloha zpracování přirozeného jazyka, při níž výpočetní model přiřazuje skóre esejím napsaným studenty v dimenzích, jako je gramatická správnost, koherence, bohatost obsahu a organizace — replikuje v masovém měřítku to, co by udělal lidský hodnotitel. Tento přístup byl formalizován jako výzkumné pole Shermisem a Bursteinem (2013) a od roku 2019 byl transformován transformátorovými jazykovými modely, zejména modelem BERT, které umožňují systémům AES využívat hluboké kontextové reprezentace textu.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link ↗
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/text-mining/automated-essay-scoring
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT EmbeddingsDolování textu↔ compare
- Analýza čitelnostiDolování textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolování textu↔ compare
- Klasifikace textuDolování textu↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →