Regrese textu — Predikce čísel z textu
Textová regrese predikuje spojitou cílovou proměnnou pomocí příznaků extrahovaných z textu — skóre TF-IDF, vnoření (embeddings) nebo n-gramů — jako nezávislých proměnných. Vychází z programu text jako dat, konsolidovaného Gentzkowem, Kellym a Taddym (2019), a umožňuje odhadnout numerický výsledek, jako je cena, hodnocení nebo skóre sentimentu, přímo z dokumentů; široce se používá v aplikacích společenských věd, ekonomie a financí.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Gentzkow, M., Kelly, B. & Taddy, M. (2019). Text as Data. Journal of Economic Literature, 57(3), 535-574. DOI: 10.1257/jel.20181020 ↗
- Taddy, M. (2013). Measuring Political Sentiment on Twitter: Factor Optimal Design for Multinomial Inverse Regression. Technometrics, 55(4), 415-425. DOI: 10.1080/00401706.2013.778791 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Text-Based Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/text-mining/text-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT EmbeddingsDolování textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolování textu↔ compare
- Klasifikace textuDolování textu↔ compare
- TF-IDFDolování textu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →