Detekce nenávistných projevů — Automatická klasifikace škodlivého textu
Detekce nenávistných projevů je úloha zpracování přirozeného jazyka, která automaticky identifikuje nenávistný, urážlivý nebo škodlivý text na sociálních médiích a online platformách. Tuto úlohu zpřesnili Davidson a kolegové (2017), kteří ukázali, proč je oddělení skutečných nenávistných projevů od pouze urážlivého jazyka obtížným, odlišným klasifikačním problémem, nikoli jen jediným skóre toxicity.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Davidson, T., Warmsley, D., Macy, M. & Weber, I. (2017). Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language. ICWSM, 11(1), 512-515. DOI: 10.1609/icwsm.v11i1.14955 ↗
- Fortuna, P. & Nunes, S. (2018). A Survey on Automatic Detection of Hate Speech in Text. ACM Computing Surveys, 51(4), 1-30. DOI: 10.1145/3232676 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Hate Speech Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/text-mining/hate-speech-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT EmbeddingsDolování textu↔ compare
- Detekce falešných zprávDolování textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolování textu↔ compare
- Klasifikace textuDolování textu↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →