Analýza sentimentu — Těžba názorů
Analýza sentimentu, známá také jako těžba názorů (opinion mining), je úloha zpracování přirozeného jazyka, která detekuje emocionální tón textu — obvykle jej klasifikuje jako pozitivní, negativní nebo neutrální. Převádí nestrukturovaný text vyjadřující názory na strukturované, kvantifikovatelné signály polarity pomocí jedné ze tří rodin přístupů: sentimentových lexikonů, trénovaných klasifikátorů strojového učení nebo předtrénovaných transformačních modelů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+55 more
Zdroje
- Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. DOI: 10.1561/1500000011 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Sentiment Analysis (Opinion Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/text-mining/sentiment-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT EmbeddingsDolování textu↔ compare
- Klasifikace textuDolování textu↔ compare
- TF-IDFDolování textu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →