Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER)
Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER) je úloha zpracování přirozeného jazyka, která automaticky detekuje a označuje entity v textu – jako jsou osoby, organizace, místa a data. Přehled této metody podali Nadeau a Sekine (2007) a později ji vylepšily neuronové architektury Lample et al. (2016); NER převádí volný text na označené úseky, které mohou využít navazující nástroje.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Zdroje
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/text-mining/named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Extrakce informacíDolování textu↔ compare
- Extrakce vztahůDolování textu↔ compare
- Klasifikace textuDolování textu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →