TF-IDF — frekvence termínu–inverzní frekvence dokumentu
TF-IDF, zavedené Saltonem a Buckleym (1988), je schéma vážení termínů, které každému slovu v dokumentu přiřazuje skóre podle toho, jak často se v něm objevuje a jak je vzácné v celé kolekci. Převádí nezpracovaný text na vážené vektorové reprezentace dokumentů, přičemž vysokou váhu dává termínům, které jsou časté v jednom dokumentu, ale jinde neobvyklé.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Zdroje
- Salton, G. & Buckley, C. (1988). Term-weighting approaches in automatic text retrieval. Information Processing & Management, 24(5), 513-523. DOI: 10.1016/0306-4573(88)90021-0 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Term Frequency–Inverse Document Frequency Vectorization. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/text-mining/tf-idf
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analýza sentimentuDolování textu↔ compare
- Klasifikace textuDolování textu↔ compare
- Word2VecDolování textu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →