Detekce emocí v textu
Detekce emocí je úloha zpracování přirozeného jazyka, která klasifikuje základní a složité emoce vyjádřené v textu — strach, radost, hněv, smutek, překvapení a znechucení — v rámci uznávaného emočního rámce, jako je model základních emocí Paula Ekmana nebo kolo emocí Roberta Plutchika. Vychází z argumentu Paula Ekmana z roku 1992 pro malou sadu univerzálních základních emocí a jde nad rámec jednoduchého rozdělení na pozitivní/negativní tím, že ke každému kusu textu přiřazuje konkrétní emoční označení.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikace dialogových aktůDolování textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolování textu↔ compare
- Klasifikace textuDolování textu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →