Prompt Engineering — Návrh instrukcí pro velké jazykové modely

Prompt engineering je praxe vytváření strukturovaných instrukcí v přirozeném jazyce – promptů – s cílem získat cílené výstupy z velkých jazykových modelů (LLM). Formalizováno Brownem et al. (2020) v kontextu GPT-3 a rozšířeno Wei et al. (2022) o řetězec myšlenek (chain-of-thought prompting), zahrnuje čtyři hlavní strategie: zero-shot, few-shot, chain-of-thought a tree-of-thought. Namísto přeškolování modelu analytik formuje chování modelu výhradně prostřednictvím návrhu vstupního textu.