Odpovídání na otázky (QA)
Odpovídání na otázky je úloha zpracování přirozeného jazyka, která automaticky odpovídá na otázky formulované v přirozeném jazyce, založené na daném textovém úryvku, a to buď extraktivním nebo generativním přístupem. Úloha byla krystalizována benchmarkem SQuAD od Rajpurkara et al. (2016) a pozdější modely, jako je XLNet (Yang et al., 2019), posunuly přesnost porozumění textu výše.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/text-mining/question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Strojový překladDolování textu↔ compare
- Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER)Dolování textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolování textu↔ compare
- Klasifikace textuDolování textu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →