Strojový překlad
Strojový překlad (SP) je úloha zpracování přirozeného jazyka, která automaticky převádí text z jednoho jazyka do druhého. Moderní SP je založen na neuronových sekvenčních modelech – mechanismu pozornosti zavedeném Bahdanauem a kol. (2015) a transformerové architektuře Vaswaniho a kol. (2017) – a rozšiřuje přístup ke zdrojům pro vícejazyčnou datovou analýzu a výzkum.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Křížový jazykový textový rozborDolování textu↔ compare
- Označování slovních druhů (POS Tagging)Dolování textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolování textu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →