Normalizace textu — Standardizace šumových dat
Normalizace textu je předzpracovací pipeline v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP), která převádí šumová, zkrácená nebo chybně napsaná data — jako jsou zprávy SMS, příspěvky na sociálních sítích a výstupy OCR — do čisté, standardizované podoby. Je to nezbytný krok pro prakticky všechny navazující úlohy NLP, který zajišťuje, že nekonzistentní povrchové formy nezkreslí tokenizaci, parsování nebo klasifikaci. Metoda se systematického akademického zpracování dočkala díky Baldwinovi a Li (2015) a Sproatovi a Jaitly (2017).
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/text-mining/text-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER)Dolování textu↔ compare
- Označování slovních druhů (POS Tagging)Dolování textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolování textu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →