ScholarGate
Asistent
Process / pipeline

Lexikonová analýza sentimentu

Lexikonová analýza sentimentu vypočítává sentiment na úrovni slov pomocí předem vytvořených slovníků sentimentu, jako jsou AFINN (Nielsen, 2011), SentiWordNet, VADER (Hutto & Gilbert, 2014) a NRC Emotion Lexicon. Text skóruje vyhledáváním slov ve slovníku nabitých termínů, takže nevyžaduje žádná označená tréninková data.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Nielsen, F.Å. (2011). A New ANEW: Evaluation of a Word List for Sentiment Analysis in Microblogs. Proceedings of the ESWC Workshop on 'Making Sense of Microposts'. link
  2. Hutto, C.J. & Gilbert, E. (2014). VADER: A Parsimonious Rule-based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 8(1), 216-225. DOI: 10.1609/icwsm.v8i1.14550

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Lexicon-Based Sentiment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/text-mining/lexicon-based-sentiment

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLexicon-Based Sentiment Analysis (Lexicon-Based Sentiment Analysis). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/text-mining/lexicon-based-sentiment · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026