Machine learningSwarm Intelligence

Optimalizátor orla skalního

Optimalizátor orla skalního (AO) je metaheuristický algoritmus inspirovaný přírodou, který představili Abualigah et al. v roce 2021. Je modelován podle loveckého chování a smyslových schopností orlů skalních (Aquila chrysaetos). Algoritmus zachycuje fáze průzkumu (exploration) a využívání (exploitation) při lovu orlů, včetně plachtění ve vysokých nadmořských výškách, průzkumu s vysoce přesným viděním a rychlých potápivých útoků. AO je navržen k řešení jak omezených, tak neomezených optimalizačních problémů.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. DOI: 10.1016/j.cie.2021.107250

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Aquila Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/optimization/aquila-optimizer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateAquila Optimizer (Aquila Optimizer). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/optimization/aquila-optimizer · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026