Algoritmus slizovky (Slime Mould Algorithm)
Algoritmus slizovky (SMA) je metaheuristická optimalizační technika inspirovaná přírodou, kterou představili Li et al. v roce 2020. Napodobuje chování slizovek, které se šíří a stahují, aby našly optimální zdroje potravy. SMA řeší složité optimalizační problémy simulací adaptivního vyhledávání potravy a vzorců prostorové distribuce těchto organismů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/optimization/slime-mould-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimalizátor orla skalníhoOptimalizace↔ compare
- Aritmetický optimalizační algoritmusOptimalizace↔ compare
- Genetický algoritmusOptimalizace↔ compare
- Optimalizace Harrisových jestřábůOptimalizace↔ compare
- Optimalizace rojem částic (PSO)Optimalizace↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →