Optimalizační algoritmus medúza (Jellyfish Search Optimizer, JSO)
Optimalizační algoritmus medúza (Jellyfish Search Optimizer, JSO) je bio-inspirovaný metaheuristický algoritmus představený Shi et al. v roce 2022, založený na pohybu a chování medúz při hledání potravy v oceánském prostředí. Medúzy vykazují dvě odlišná chování: pasivní unášení proudy (explorace) a aktivní plavání směrem ke zdrojům potravy (exploatace). JSO zachycuje tato chování k vytvoření efektivní rovnováhy mezi globálním prohledáváním a lokálním zpřesňováním.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/optimization/jellyfish-search-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimalizátor orla skalníhoOptimalizace↔ compare
- Optimalizace rojem částic (PSO)Optimalizace↔ compare
- Algoritmus slizovky (Slime Mould Algorithm)Optimalizace↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →