Architektury a trénování

124 — metody v této rodině.

Vybrané

Adversarial TrainingAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted du AlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Normalizace dávekBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and var Kapsulová síťA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rath Konvoluční neuronová síť (klasifikace)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to c Učební osnovyCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall

Cesta četby

Nejčastěji odkazované základní metody tohoto tématu v pořadí, v jakém vznikaly — místo, kde začít, pokud jste tu nově.

Zpětnovazební učení1950s–1998od Sutton, R. S. & Barto, A. G. (formalised); Bellman, R. (foundations)
Vícevrstvý perceptron (MLP)1986od Rumelhart, D. E.; Hinton, G. E.; Williams, R. J.
Přenosové učení s konvoluční neuronovou sítí2010–2014od Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); popularized for CNNs by Yosinski et al. and Razavian et al.
Jemně doladěná konvoluční neuronová síť2012–2014od Yosinski, J. et al. (theoretical basis); practice widespread from Krizhevsky et al. 2012 onward
Vícemodální vnoření vět (Multimodal Sentence Embeddings)2013–2021od Frome et al. (DeViSE, 2013); popularized by Radford et al. (CLIP, 2021)
ResNet (reziduální síť)2016od He, K.; Zhang, X.; Ren, S.; Sun, J.
Instance Segmentation2017od He, K., Gkioxari, G., Dollar, P., Girshick, R.
Vícejazyčná vektorová reprezentace vět2019–2022od Reimers, N. & Gurevych, I.; Feng, F. et al. (Google)

všechny metody na této polici ↓

Všechny metody 124

Adversarial Training AlexNet Normalizace dávek Kapsulová síť Konvoluční neuronová síť (klasifikace)Učební osnovy Rozšíření dat Hluboká víra v síť (DBN)Hluboké zpatňované učení DenseNet Dilated CNN DLinear: Dekompoziční lineární model pro predikci časových řad Doménově adaptivní konvoluční neuronová síť Doménově adaptivní Doc2Vec Doménově adaptivní segmentace instancí Vícevrstvý perceptron adaptivní na doménu Adaptace otázek a odpovědí pro specifickou doménu Doménově adaptivní zpětné učení Doménově adaptivní sumarizace textu Dropout Echo State Network EfficientNet Vysvětlitelné grafové neuronové sítě Vysvětlitelná segmentace instancí Vysvětlitelné odpovídání na otázky Vysvětlitelné zpětné učení Explainable Sentence Embeddings Vysvětlitelná sumarizace textu Faster R-CNN FiLM: Model s vylepšenou frekvencí a Legendreovou pamětí Jemně doladěná konvoluční neuronová síť Jemně doladěný Doc2Vec Doladěný vícevrstvý perceptron Jemně doladěné zpatňovací učení FreTS: MLPs ve frekvenční doméně pro předpověď časových řad Grafová konvoluční síť (GCN)Grafová neuronová síť Síť Inception (GoogLeNet)Instance Segmentation Destilace znalostí Kolmogorov-Arnoldovy sítě Koopa: Prediktory Koopmana pro nestacionární časové řady LightTS LoRA a PEFT Mamba (model stavového prostoru)MICN Směs expertů MobileNet: Efektivní konvoluční neuronové sítě pro mobilní vidění Vícevrstvý perceptron (MLP)Vícejazyčná konvoluční neuronová síť Vícejazyčný Doc2Vec Vícejazyčná grafová neuronová síť Vícejazyčný vícevrstvý perceptron Vícejazyčné odpovídání na otázky Vícejazyčné učení s posilováním Vícejazyčná vektorová reprezentace vět Konvoluční neuronová síť pro více modalit Multimodální Doc2Vec Multimodální grafová neuronová síť Multimodální segmentace instancí Multimodální vícevrstvý perceptron Multimodální odpovídání na otázky Multimodální zpatné učení Vícemodální vnoření vět (Multimodal Sentence Embeddings)Multimodální sumarizace textu Víceúlohové učení N-BEATS N-BEATSx N-HiTS NEAT: NeuroEvoluce Augmentujících Topologií Automatické vyhledávání architektur neuronových sítí Neuronová ODR (ODE)Neural Radiance Fields (NeRF)Přenos stylu pomocí neuronových sítí Normalizující toky Zpětnovazební učení ResNet (reziduální síť)ResNeXt Omezený Boltzmannův stroj (RBM)SCINet: Vzorková konvoluční a interakční síť pro prognózování časových řad Segment Anything Model Konvoluční neuronová síť se samoučením Self-supervised Instance Segmentation Samoučící se odpovídání na otázky Samoučící se zpatňovací učení Samoučící se vnořování vět Polozavedená konvoluční neuronová síť Semi-supervised Doc2Vec Polo-řízená grafová neuronová síť Polo-řízená segmentace instancí Poloučený vícevrstvý perceptron Polu-supervizované odpovídání na otázky Semi-supervised Reinforcement Learning Polo-dohledové vnořování vět Semisupervizovaná sumarizace textu SGD s momentem / Adam Optimizer Siamská neuronová síť SimCLR Prostorově-časové grafové konvoluční sítě Sluneční hodiny: Generativní základní modely časových řad TextCNN TiDE: Hustostrukturní kodér časových řad TimeMixer: Rozložitelný vícestupňový mix pro předpověď časových řad TimesFM: Základní model pouze s dekodérem pro prognózování časových řad TimesNet: Modelování časových řad pomocí dvourozměrných časových variací Přenosové učení s konvoluční neuronovou sítí Přenosové učení s grafovými neuronovými sítěmi Přenosové učení s instanční segmentací Přenosové učení s učením posilováním Přenosové učení s sumarizací textu Přenosové učení s Word2Vec TSMixer: Architektura čistě založená na MLP pro predikci časových řad U-Net VGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision Mamba Vizuální kontrastivní učení Konvoluční neuronová síť se slabým dohledem Slabě řízené grafové neuronové sítě Slabě supervizovaná segmentace instancí Vícevrstvý perceptron se slabým dohledem Slabě řízené odpovídání na otázky Slabě řízené zpětné učení Slabě dohlížené vnoření vět Slabě dohlížená sumarizace textu

Více ve skupině Hluboké učení

Sekvenční a generativní modely 103