ScholarGate
Assistent

Metaheurístiques

48 mètodes en aquesta família.

Destacats

Optimització per Colònies d'Autòmates Basada en AgentsAgent-Based Ant Colony Optimization (AB-ACO) models individual ants as autonomous agents that probabilistically construct solutions by following and depositing pheromone trails on Algorisme Genètic Basat en AgentsAn Agent-Based Genetic Algorithm (ABGA) partitions a genetic algorithm's population across a network of autonomous agents, each maintaining a local sub-population and evolving it iNSGA-II basat en agentsAgent-based NSGA-II embeds the NSGA-II evolutionary algorithm inside an agent-based simulation loop so that objective values for each candidate solution are determined by running aRecerca Tabú Basada en AgentsAgent-Based Tabu Search (ABTS) embeds the tabu search metaheuristic inside a multi-agent framework where autonomous agents each run independent or cooperating tabu search threads, Optimització de Colònies d'EsculturesAnt Colony Optimization (ACO) is a metaheuristic algorithm introduced by Marco Dorigo and colleagues in the early 1990s that solves combinatorial optimisation problems by simulatinOptimització per Colònia d'Abelles Artificials (ABC)Artificial Bee Colony (ABC) is a population-based swarm intelligence metaheuristic introduced by Karaboga and Basturk in 2007. It models the cooperative foraging behavior of a hone

Itinerari de lectura

Els mètodes fonamentals més referenciats d'aquest tema, en l'ordre en què es van desenvolupar — un punt de partida si tot just hi arribeu.

  1. Algorisme genètic1975per John Henry Holland
  2. Annealing Simulat1983
  3. Algorisme Genètic Multiobjectiu (MOGA)1984per Schaffer, J. D. (early MOGA); Goldberg, D. E. (GA foundations)
  4. Cerca Tabu1989per Fred Glover
  5. Optimització de Colònies d'Escultures1992 (foundational thesis); 1997 (Ant Colony System formalization)
  6. Optimització per Eixam de Partícules (PSO)1995
  7. Differential Evolution1997per Rainer Storn & Kenneth Price
  8. Optimització d'Eixam de Partícules Multiobjectiu (MOPSO)2004per Coello Coello, C. A., Pulido, G. T., & Lechuga, M. S.
tots els mètodes d'aquest prestatge ↓

Tots els mètodes 48

Optimització per Colònies d'Autòmates Basada en AgentsAlgorisme Genètic Basat en AgentsNSGA-II basat en agentsRecerca Tabú Basada en AgentsOptimització de Colònies d'EsculturesOptimització per Colònia d'Abelles Artificials (ABC)Algorisme dels RatpenatsOtimització Bayesiana per Colònies d'Escultures (BACO)Algorisme Genètic BayesàBayesian NSGA-IIOptimització per eixam de partícules bayesiàSimulated Annealing BayesianaBayesian Tabu SearchCuckoo SearchAlgorisme Genètic DeterministaOptimitzaçió per eixam de partícules deterministaAnnealing Determinista SimulatDifferential EvolutionFirefly AlgorithmAlgorisme genèticGrey Wolf OptimizerHarmony SearchHiperheurístiquesMatheurístiques: Hibridació de la programació matemàtica i les metaheurístiquesAlgorisme MemèticOptimització per Colònia de Formigues Multiobjectiu (MOACO)Algorisme Genètic Multiobjectiu (MOGA)Optimització d'Eixam de Partícules Multiobjectiu (MOPSO)Têmplat Simulat Multiobjectiu (MOSA)Multi-objective Tabu Search (MOTS)NSGA-IINSGA-IIIOptimització per Eixam de Partícules (PSO)Algorisme Genètic d'Escenaris de PolíticaOtimização por Enxame de Partículas para Cenários de PolíticasOptimització Robusta amb Colònies de Formigues (Robust ACO)Algorisme Genètic RobutNSGA-II RobustOptimització robusta per eixam de partículesAnnealing Simulat ResilientRobust Tabu SearchSimheuristicsAnnealing SimulatAlgorisme Genètic EstocàsticNSGA-II EstocàsticOptimització estocàstica per a eixams de partículesCerca Tabú EstocàsticaCerca Tabu