Hiperheurístiques
Les hiperheurístiques són metodologies d'alt nivell que cerquen en un espai d'heurístiques en lloc de fer-ho directament en l'espai de solucions. Introduïdes sistemàticament per Burke et al. (2013) en la seva enquesta fonamental, les hiperheurístiques operen seleccionant o generant heurístiques de baix nivell per resoldre problemes difícils d'optimització combinatòria i de cerca, amb l'objectiu d'automatitzar el disseny d'algorismes d'optimització en diversos dominis de problemes sense requerir coneixements profunds específics del problema.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Burke, E. K., et al. (2013). Hyper-heuristics: A survey of the state of the art. Journal of the Operational Research Society, 64(12), 1695–1724. DOI: 10.1057/jors.2013.71 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Hyper-Heuristics. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/optimization/hyper-heuristics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algorisme genèticOptimització↔ compare
- Matheurístiques: Hibridació de la programació matemàtica i les metaheurístiquesOptimització↔ compare
- Cerca TabuOptimització↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →