Optimització per Eixam de Partícules (PSO)
L'Optimització per Eixam de Partícules (PSO) és un algorisme metaheurístic basat en població introduït per Kennedy i Eberhart el 1995, inspirat en el moviment col·lectiu d'eixams d'ocells i bancs de peixos. Cada solució candidata —anomenada partícula— es mou a través de l'espai de cerca actualitzant la seva velocitat i posició basant-se en la seva pròpia millor experiència i la millor experiència de tot l'eixam, permetent una ràpida convergència en problemes d'optimització contínua.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+25 more
Fonts
- Kennedy, J. & Eberhart, R. (1995). Particle Swarm Optimization. IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN), 1942-1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968 ↗
- Shi, Y. & Eberhart, R. (1998). A Modified Particle Swarm Optimizer. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Particle Swarm Optimization (PSO). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/optimization/particle-swarm-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimització de Colònies d'EsculturesOptimització↔ compare
- Optimització bayesianaOptimització↔ compare
- Differential EvolutionOptimització↔ compare
- Algorisme genèticOptimització↔ compare
- Grey Wolf OptimizerOptimització↔ compare
- Annealing SimulatOptimització↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →