Algorisme genètic — Optimització evolutiva
Un algorisme genètic (AG) és un mètode d'optimització metaheurístic basat en poblacions introduït per John Henry Holland (1975) que imita els principis de la selecció natural. Manté una població de solucions candidates i les millora iterativament a través d'operadors de selecció, creuament i mutació, fent-lo especialment potent en espais de cerca discontinus, no convexos i multimodals on els mètodes clàssics basats en gradient fallen.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+23 more
Fonts
- Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press. link ↗
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Wiley. ISBN: 9780471873396
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/optimization/genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimització de Colònies d'EsculturesOptimització↔ compare
- Differential EvolutionOptimització↔ compare
- NSGA-IIOptimització↔ compare
- Optimització per Eixam de Partícules (PSO)Optimització↔ compare
- Annealing SimulatOptimització↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →