Cuckoo Search — Metaheurística de vol de Lévy
Cuckoo Search (CS) és una metaheurística d'optimització basada en poblacions introduïda per Xin-She Yang i Suash Deb el 2009. Modela el parasitisme de cria obligat dels cucos —que ponen els seus ous en els nius d'altres ocells— combinat amb marxes aleatòries de vol de Lévy que permeten una exploració a llarg abast de l'espai de cerca. L'algoritme ha demostrat ser eficaç en el disseny d'enginyeria estructural, l'ajust d'hiperparàmetres d'aprenentatge automàtic i altres problemes d'optimització de caixa negra contínua.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link ↗
- Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/optimization/cuckoo-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differential EvolutionOptimització↔ compare
- Firefly AlgorithmOptimització↔ compare
- Algorisme genèticOptimització↔ compare
- Harmony SearchOptimització↔ compare
- Optimització per Eixam de Partícules (PSO)Optimització↔ compare
- Annealing SimulatOptimització↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →