Algorisme Genètic d'Escenaris de Política — Cerca Evolutiva sobre Espais d'Alternatives de Política
L'Algorisme Genètic d'Escenaris de Política (PSGA) aplica la cerca evolutiva per explorar sistemàticament espais d'alternatives de política grans i combinatoris sota múltiples escenaris futurs. En lloc d'enumerar exhaustivament les opcions, genera successives generacions de polítiques candidates, retenint aquelles que tenen un bon rendiment en les condicions dels escenaris, produint així recomanacions de política robustes i d'alt rendiment.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, MI. ISBN: 9780262581110
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Genetic Algorithm — Evolutionary Search over Discrete Policy Alternative Spaces. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/simulation/policy-scenario-genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Algorisme genèticOptimització↔ compare
- Algorisme Genètic Multiobjectiu (MOGA)Simulació↔ compare
- Anàlisi dePolítica EscenarisSimulació↔ compare
- Optimització Multi-Objectiu d'Escenaris de PolíticaSimulació↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →